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2016-2022年中国物流金融市场现状分析及未来发展趋势报告
物流金融
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2016-2022年中国物流金融市场现状分析及未来发展趋势报告

发布时间:2016-08-15 05:56:14

《2016-2022年中国物流金融市场现状分析及未来发展趋势报告》共八章,包含中国标杆物流企业物流金融业务经营分析,中国物流金融行业发展趋势与前景预测,中国物流金融行业投资预测等内容。

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内容概况

物流金融(LogisticsFinance)是指在面向物流业的运营过程,通过应用和开发各种金融产品,有效地组织和调剂物流领域中货币资金的运动。这些资金运动包括发生在物流过程中的各种存款、贷款、投资、信托、租赁、抵押、贴现、保险、有价证券发行与交易,以及金融机构所办理的各类涉及物流业的中间业务等。

国外物流金融服务的推动者更多是金融机构,而国内物流金融服务的推动者主要是第三方物流公司。物流金融服务是伴随着现代第三方物流企业而生,在物流金融服务中,现代第三方物流企业业务更加复杂,除了要提供现代物流服务外,还要跟金融机构合作一起提供部分金融服务。国内学者关于物流金融相关领域的研究主要是物资银行、融通仓等方面的探讨,然而这些研究主要是基于传统物流金融服务展开的,未能从供应链、物流发展的角度探讨相应的金融服务问题。如,罗齐和朱道立等(2002年)提出物流企业融通仓服务的概念和运作模式探讨;任文超(1998年)探讨了引用物资银行概念解决企业三角债的问题。在国内实践中,中国储运集团从1999年开始从事物流金融部分业务。物流金融给中国储运集团带来了新的发展机遇,最近该集团公司总结了部分物流金融业务模式,并在集团所有子公司进行推广。

智研咨询发布的《2016-2022年中国物流金融市场现状分析及未来发展趋势报告》共八章。首先介绍了物流金融相关概念及发展环境,接着分析了中国物流金融规模及消费需求,然后对中国物流金融市场运行态势进行了重点分析,最后分析了中国物流金融面临的机遇及发展前景。您若想对中国物流金融有个系统的了解或者想投资该行业,本报告将是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章中国物流金融研究背景12

1.1物流金融的相关概述12

1.1.1物流金融的定义12

1.1.2物流金融的主要内涵12

1.1.3物流金融的范围界定13

1.1.4物流金融的分析工具13

1.2物流金融行业传统运作模式13

1.2.1代收货款模式分析13

1.2.2垫付货款模式分析13

1.2.3信用保证担保模式14

1.2.4融资模式分析14

1.2.5传统存货质押模式16

1.3物流金融行业创新运作模式17

1.3.1物流金融创新模式分类分析17

1.3.2物流企业创新物流质押模式19

(1)保兑仓运作模式19

(2)海陆仓运作模式20

1.3.3替代采购其他创新模式分析21

1.4物流金融行业风险来源分析22

1.4.1质押物风险分析22

1.4.2物流企业风险分析23

1.4.3商业银行风险分析23

1.4.4融资企业信用风险23

第二章中国物流金融行业发展现状分析25

2.1物流金融行业运行状况分析25

2.1.1物流金融行业发展规模25

2.1.2物流金融业务分布行业25

2.2物流金融行业运作案例分析26

2.2.1供应链订单融资案例26

2.2.2物流统一融资案例27

2.2.3物流质押监管案例分析29

2.2.4代客结算案例分析31

2.3.5物流卡业务案例分析35

2.3物流金融行业典型运作方案35

2.3.1物流企业主导的物流金融运作35

2.3.2金融机构主导的物流金融运作37

2.4物流金融行业风险控制分析40

2.4.1企业物流金融业务风险归类40

2.4.2物流金融业务风险管控节点43

2.4.3物流金融业务风险管控措施44

第三章中国物流金融重点行业领域分析47

3.1汽车行业物流金融市场分析47

3.1.1汽车金融产业服务价值链分析47

3.1.2汽车行业供应链管理分析50

3.1.3汽车产业全周期业务环节分析51

(1)研发设计环节51

(2)生产环节53

(3)流通环节55

(4)使用与服务环节57

(5)回收与服务环节60

3.1.4物流企业参与的汽车金融业务分析61

(1)车企订单融资业务分析61

(2)车企应收账款与存货融资业务分析61

(3)汽车经销商批发贷款业务分析62

3.1.5汽车制造商物流金融运作方案62

3.1.6汽车经销商物流金融运作方案62

3.1.7汽车金融机构物流金融运作方案63

3.2煤炭行业物流金融市场分析63

3.2.1煤炭物流供应链分析63

3.2.2煤炭物流发展分析65

(1)煤炭物流规模总量分析65

(2)煤炭物流企业规模分析65

(3)煤炭物流的发展模式分析65

3.2.3煤炭行业供应链管理分析70

3.2.4国内煤炭金融现状分析72

3.2.5物流企业参与的煤炭金融业务分析77

3.2.6煤炭经销商物流金融运作方案79

3.3钢铁行业物流金融市场分析82

3.3.1钢铁物流供应链分析82

3.3.2钢铁物流发展分析82

(1)钢铁物流规模总量分析82

(2)钢铁物流企业规模分析83

(3)钢铁物流的发展模式分析83

3.3.3钢铁行业供应链管理分析85

3.3.4国内钢铁金融现状分析87

3.3.5物流企业参与的钢铁金融业务分析89

(1)钢铁进出口信用证融资业务分析89

(2)信誉保证金融资业务分析89

(3)钢铁行业质押监管融资业务分析90

3.3.6钢铁经销商物流金融运作方案90

3.4医药行业物流金融市场分析94

3.4.1医药物流供应链分析94

(1)医药物流供应链的构成94

(2)医药物流供应链发展现状94

3.4.2医药物流行业经营情况分析97

3.4.4物流企业参与的医药金融业务分析100

3.5电商行业物流金融市场分析101

3.5.1电商物流供应链分析101

3.5.2电商物流供应链管理模式101

3.5.3电商物流金融业务发展现状102

3.5.4电商物流金融业务主要威胁102

3.5.5物流企业参与的电商物流业务分析103

3.5.6电商物流金融运作模式方案103

3.6农产品冷链物流金融市场分析104

3.6.1农产品冷链物流供应链分析104

3.6.2第三方冷链物流企业发展分析104

3.6.3农产品供应链管理分析105

3.6.4农产品企业融资现状分析105

3.6.5农产品物流金融的内涵109

3.6.6农产品物流金融运作模式分析110

3.6.7现代农产品物流金融绩效分析113

3.6.8物流企业参与的农产品金融业务分析114

3.7家电行业物流金融市场分析120

第四章中国物流金融其他主体发展分析123

4.1供应链管理企业发展分析123

4.1.1供应链管理企业金融服务产品特征123

4.1.2供应链管理企业金融服务业务对象123

4.1.3供应链管理企业金融服务业务模式123

4.1.4供应链管理企业金融服务业务效益123

4.1.5供应链管理企业金融服务经营状况124

(1)深圳市腾邦物流股份有限公司124

(2)深圳市怡亚通供应链股份有限公司141

4.2物流银行业务发展分析155

4.2.1物流银行产品特征分析155

4.2.2物流银行服务对象分析155

4.2.3物流银行服务模式分析155

4.2.4物流银行业务效益分析156

4.2.5物流银行业务经营状况157

(1)工商银行物流银行业务分析157

(2)建设银行物流银行业务分析158

(3)农业银行物流银行业务分析158

(4)中国银行物流银行业务分析159

(5)招商银行物流银行业务分析160

(6)民生银行物流银行业务分析161

4.3物流园区金融业务分析161

4.3.1物流园区资金需求分析161

4.3.2物流园区金融服务平台运行现状162

4.3.3物流园区物流金融运行模式162

4.3.4物流园区物流金融运行案例163

4.3.5物流园区物流金融建设方案164

第五章中国重点城市物流金融业务发展分析165

5.1物流行业区域分布结构分析165

5.1.1九大物流区域分布结构165

5.1.2十大物流通道分布结构166

5.2重点物流中心区域物流金融发展潜力166

5.2.1北京市物流金融行业发展潜力166

(1)北京市发展物流金融的外部环境166

(2)北京市发展物流金融规模分析173

(3)北京市物流金融行业发展分析173

(4)北京市物流金融行业发展预测174

5.2.2天津市物流金融行业发展潜力175

(1)天津市发展物流金融的外部环境175

(2)天津市发展物流金融规模分析184

(3)天津市物流金融行业发展分析185

(4)天津市物流金融行业发展预测185

5.2.3沈阳市物流金融行业发展潜力186

(1)沈阳市发展物流金融的外部环境186

(2)沈阳市发展物流金融规模分析190

(3)沈阳市物流金融行业发展分析191

(4)沈阳市物流金融行业发展预测191

5.2.4大连市物流金融行业发展潜力192

(1)大连市发展物流金融的外部环境192

(2)大连市发展物流金融规模分析201

(3)大连市物流金融行业发展分析201

(4)大连市物流金融行业发展预测202

5.2.5青岛市物流金融行业发展潜力202

(1)青岛市发展物流金融的外部环境202

(2)青岛市发展物流金融规模分析204

(3)青岛市物流金融行业发展分析205

(4)青岛市物流金融行业发展预测205

5.2.6上海市物流金融行业发展潜力206

(1)上海市发展物流金融的外部环境206

(2)上海市发展物流金融规模分析208

(3)上海市物流金融行业发展分析209

(4)上海市物流金融行业发展预测209

5.2.7南京市物流金融行业发展潜力210

(1)南京市发展物流金融的外部环境210

(2)南京市发展物流金融规模分析221

(3)南京市物流金融行业发展分析222

(4)南京市物流金融行业发展预测222

5.2.8宁波市物流金融行业发展潜力223

(1)宁波市发展物流金融的外部环境223

(2)宁波市发展物流金融规模分析227

(3)宁波市物流金融行业发展分析228

(4)宁波市物流金融行业发展预测228

5.2.9厦门市物流金融行业发展潜力229

(1)厦门市发展物流金融的外部环境229

(2)厦门市发展物流金融规模分析233

(3)厦门市物流金融行业发展分析234

(4)厦门市物流金融行业发展预测234

5.2.10广州市物流金融行业发展潜力235

(1)广州市发展物流金融的外部环境235

(2)广州市发展物流金融规模分析240

(3)广州市物流金融行业发展分析241

(4)广州市物流金融行业发展预测241

5.2.11深圳市物流金融行业发展潜力242

(1)深圳市发展物流金融的外部环境242

(2)深圳市发展物流金融规模分析247

(3)深圳市物流金融行业发展分析247

(4)深圳市物流金融行业发展预测248

5.2.12武汉市物流金融行业发展潜力249

(1)武汉市发展物流金融的外部环境249

(2)武汉市发展物流金融规模分析254

(3)武汉市物流金融行业发展分析254

(4)武汉市物流金融行业发展预测254

5.2.13郑州市物流金融行业发展潜力255

(1)郑州市发展物流金融的外部环境255

(2)郑州市发展物流金融规模分析264

(3)郑州市物流金融行业发展分析265

(4)郑州市物流金融行业发展预测265

5.2.14西安市物流金融行业发展潜力266

(1)西安市发展物流金融的外部环境266

(2)西安市发展物流金融规模分析268

(3)西安市物流金融行业发展分析269

(4)西安市物流金融行业发展预测269

5.2.15兰州市物流金融行业发展潜力270

(1)兰州市发展物流金融的外部环境270

(2)兰州市发展物流金融规模分析270

(3)兰州市物流金融行业发展分析271

(4)兰州市物流金融行业发展预测271

5.2.16乌鲁木齐物流金融行业发展潜力272

(1)乌鲁木齐发展物流金融的外部环境272

(2)乌鲁木齐发展物流金融规模分析273

(3)乌鲁木齐物流金融行业发展分析273

(4)乌鲁木齐物流金融行业发展预测274

5.2.17成都市物流金融行业发展潜力274

(1)成都市发展物流金融的外部环境274

(2)成都市发展物流金融规模分析278

(3)成都市物流金融行业发展分析279

(4)成都市物流金融行业发展预测279

5.2.18南宁市物流金融行业发展潜力280

(1)南宁市发展物流金融的外部环境280

(2)南宁市发展物流金融规模分析286

(3)南宁市物流金融行业发展分析286

(4)南宁市物流金融行业发展预测287

5.2.19重庆市物流金融行业发展潜力288

(1)重庆市发展物流金融的外部环境288

(2)重庆市发展物流金融规模分析291

(3)重庆市物流金融行业发展分析292

(4)重庆市物流金融行业发展预测292

第六章中国标杆物流企业物流金融业务经营分析294

6.1物流企业物流金融业务总体经营状况294

6.1.1物流金融业务整体经营特点294

6.1.2物流金融业务竞争格局分析294

6.1.3物流金融业务坏账情况分析295

6.2物流企业物流金融业务经营分析295

6.2.1中储发展股份有限公司经营情况分析295

(1)企业基本信息分析295

(2)企业业务结构分析310

(3)企业金融业务分析310

(4)企业业务网络分析310

(5)企业主要竞争对手311

(6)企业金融业务优劣势311

(7)企业金融业务解决方案312

(8)企业业务风险敏感性评价313

(9)企业与金融机构合作动向314

6.2.2中国外运股份有限公司经营情况分析314

(1)企业基本信息分析314

(2)企业业务结构分析331

(3)企业金融业务分析332

(4)企业业务网络分析333

(5)企业主要竞争对手333

(6)企业金融业务优劣势333

(7)企业金融业务解决方案334

(8)企业业务风险敏感性评价334

(9)企业与金融机构合作动向335

6.2.3中国远洋物流有限公司经营情况分析335

6.2.4中海集团物流有限公司经营情况分析336

6.2.5中国邮政速递物流股份有限公司经营情况分析337

第七章中国物流金融行业发展趋势与前景预测338

7.1物流金融行业发展趋势分析338

7.1.1国外物流金融行业发展历程338

7.1.2国内物流金融行业发展阶段338

7.1.3国内物流金融行业发展方向339

7.2物流金融行业发展瓶颈分析340

7.2.1物流企业业务能力不足340

7.2.2银行目标物流企业设定340

7.2.3物流金融业务操作成本340

7.2.4物流金融风险控制成本341

7.3物流金融行业pest模型分析341

7.3.1物流金融行业政策环境分析(p)341

(1)物流金融相关产业规划分析341

(2)物流金融相关优惠政策分析342

(3)央行货币调控政策影响分析344

(4)中小企业融资鼓励政策分析348

7.3.2物流金融行业经济环境分析(e)352

(1)国家宏观经济发展前景预测352

(2)国内企业贷款需求变化趋势352

(3)经济发展与物流需求的关系分析354

(4)物流需求与企业融资需求的关系356

7.3.3物流金融行业社会环境分析(s)357

(1)中小企业融资需求分析357

(2)物流企业业务拓展需求366

(3)国内信用体制分析366

7.3.4物流金融行业技术环境分析(t)367

(1)物流信息化影响分析367

(2)物流标准化影响分析368

7.4物流金融行业发展前景预测369

7.4.1物流金融细分领域发展前景369

7.4.2物流金融细分业务发展前景370

7.4.3物流金融行业市场容量预测370

7.4.4物流金融利润增长空间预测370

第八章中国物流金融行业投资预测372(ZYWZY)

8.1国际物流金融行业发展经验372

8.1.1国内外物流金融比较分析372

(1)物流金融制度环境372

(2)物流金融行业环境373

(3)物流金融业务基本要素373

(4)物流金融业务控制方式375

8.1.2重点国家物流金融发展经验分析376

(1)美国物流金融发展经验376

(2)加拿大物流金融发展经验377

(3)赞比亚物流金融发展经验377

8.1.3物流金融代表企业(ups)发展经验377

(1)ups物流金融成功经验377

(2)ups物流金融经验借鉴379

8.2国内物流金融行业投资策略380

8.2.1大型综合物流企业投资策略380

8.2.2中小型物流企业投资策略380

8.2.3第三方物流企业投资策略380

8.3企业物流金融业务投资预测381

8.3.1物流金融业务模式选择381

8.3.2物流金融业务应用设计385

(1)物流金融行业定位385

(2)物流金融客户定位386

8.3.3未来金融业务收益预测(ZYPXS)386

图表目录

图表1物流金融主要内涵演示图12

图表2广义的汽车产业链分布图46

图表3狭义的汽车产业链分布图46

图表4汽车制造环节产业价值链细分46

图表5汽车后服务市场所包括的价值链环节47

图表6通过汽车信贷业务渗透到多个汽车产业价值链环节47

图表7通过汽车保险渗透到多个汽车产业价值链环节48

图表8汽车开发设计产业链50

图表9腾邦控股重要财务指标123

图表10腾邦控股资产负债表125

图表11腾邦控股现金流量表130

图表12腾邦控股综合损益表134

图表13怡亚通资产负债表140

图表14怡亚通利润表145

图表15怡亚通财务指标148

图表16全国九大物流区域布局164

图表172013-2016年北京市发展物流金融规模分析172

图表182013-2016年北京市物流金融行业盈利分析172

图表192016-2022年北京物流金融市场规模预测173

图表202013-2016年天津市发展物流金融规模分析183

图表212013-2016年天津市物流金融行业盈利分析184

图表222016-2022年天津市物流金融市场规模预测184

图表232013-2016年沈阳市发展物流金融规模分析189

图表242013-2016年沈阳市物流金融行业盈利分析190

图表252016-2022年沈阳市物流金融市场规模预测190

图表262013-2016年大连市发展物流金融规模分析200

图表272013-2016年大连市物流金融行业盈利状况200

图表282016-2022年大连市物流金融市场规模预测201

图表292013-2016年青岛市发展物流金融规模分析203

图表302013-2016年青岛市物流金融行业盈利状况204

图表312016-2022年青岛市物流金融市场规模预测204

图表322013-2016年上海市发展物流金融规模分析207

图表332013-2016年上海市物流金融行业盈利状况208

图表342016-2022年上海市物流金融市场规模预测208

图表352013-2016年南京市发展物流金融规模分析220

图表362013-2016年南京市物流金融行业盈利状况221

图表372016-2022年南京市物流金融市场规模预测221

图表382013-2016年宁波市发展物流金融规模分析226

图表392013-2016年宁波市物流金融行业盈利状况227

图表402016-2022年宁波市物流金融市场规模预测227

图表412013-2016年厦门市发展物流金融规模分析232

图表422013-2016年厦门市物流金融行业盈利状况233

图表432016-2022年厦门市物流金融市场规模预测233

图表442013-2016年广州市发展物流金融规模分析239

图表452013-2016年广州市物流金融行业盈利状况240

图表462016-2022年广州市物流金融市场规模预测240

图表472013-2016年深圳市发展物流金融规模分析246

图表482013-2016年深圳市物流金融行业盈利状况246

图表492016-2022年深圳市物流金融市场规模预测247

图表502013-2016年武汉市发展物流金融规模分析253

图表512016-2022年武汉市物流金融市场规模预测253

图表522013-2016年郑州市发展物流金融规模分析263

图表532013-2016年郑州市物流金融行业盈利状况264

图表542016-2022年郑州市物流金融市场规模预测264

图表552013-2016年西安市发展物流金融规模分析267

图表562013-2016年西安市物流金融行业盈利状况268

图表572016-2022年西安市物流金融市场规模预测268

图表582013-2016年兰州市发展物流金融规模分析269

图表592013-2016年兰州市物流金融行业盈利状况270

图表602016-2022年兰州市物流金融市场规模预测270

图表612013-2016年乌鲁木齐市发展物流金融规模分析272

图表622013-2016年乌鲁木齐市物流金融行业盈利状况272

图表632016-2022年乌鲁木齐市物流金融市场规模预测273

图表642013-2016年成都市发展物流金融规模分析277

图表652013-2016年成都市物流金融行业盈利状况278

图表662016-2022年成都市物流金融市场规模预测278

图表672013-2016年南宁市发展物流金融规模分析285

图表682013-2016年南宁市物流金融行业盈利状况285

图表692016-2022年南宁市物流金融市场规模预测286

图表702013-2016年重庆市发展物流金融规模分析290

图表712013-2016年重庆市物流金融行业盈利状况291

图表722016-2022年重庆市物流金融市场规模预测291

图表73中国物流市场结构分析图293

图表74中储股份资产负债表295

图表75中储股份利润表301

图表76中储股份财务指标303

图表77中国外运重要财务指标314

图表78中国外运资产负债表317

图表79中国外运现金流量表321

图表80中国外运综合损益表325

图表81物流金融相关产业政策解读341

图表82中小企业区域分布362

图表83中小企业融资途径占比情况(单位:%)364

图表842016-2022年我国中小企业融资需求预测(单位:万亿元)364

图表852016-2022年物流金融行业市场容量预测369

图表862016-2022年物流金融行业利润总额预测369

图表872016-2022年金融业务收益预测385

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01

智研咨询成立于2008年,具有15年产业咨询经验

02

智研咨询总部位于北京,具有得天独厚的专家资源和区位优势

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智研咨询目前累计服务客户上万家,客户覆盖全球,得到客户一致好评

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智研咨询不仅仅提供精品行研报告,还提供产业规划、IPO咨询、行业调研等全案产业咨询服务

05

智研咨询精益求精地完善研究方法,用专业和科学的研究模型和调研方法,不断追求数据和观点的客观准确

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智研咨询不定期提供各观点文章、行业简报、监测报告等免费资源,践行用信息驱动产业发展的公司使命

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智研咨询建立了自有的数据库资源和知识库

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智研咨询观点和数据被媒体、机构、券商广泛引用和转载,具有广泛的品牌知名度

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