下一个万亿级市场！中国智能网联汽车产业发展趋势如何？

    很多人，不管身处哪个领域，似乎都能感觉到身边的世界每天都在发生着变化，以其迅雷不及掩耳的速度，在有声或无声的生长着，这种不可思议的现象，让我们感到既兴奋不已又紧张不安。

    为什么呢?一方面，我们很欣喜地看到世界在进步，另一方面，我们又害怕在这创新发展的改革大浪潮中，被抛弃，被淘汰。

    说起这创新改革的大浪潮，不得不提到一个现在炙手可热的领域——智能网联汽车。有人说，这是个又新又大又乱的领域，它正处在新旧交替的关键阶段。无论是车企本身还是资本市场等，都对这个领域投来了关切的目光，大家纷纷试水，争当弄潮儿。

    有些权威机构根据有关行业数据分析预测，2020年/2025年全球自动驾驶市场规模将分别达到2207/4305亿元，复合增长率约为14%，中国将凭借全球最大的汽车消费群体占据近1/3的市场规模。这意味着，全球最大的智能网联汽车市场在中国，而我们也将会是下一个时代不可替代的发展引领者。

    既然是引领者，那么，中国智能网联汽车行业的发展趋势如何呢?今天我们就来细细解读一番。

   融合渗透率提升，助力汽车行业迈向千亿市场

    现阶段汽车智能化、网联化主要体现在高级驾驶辅助系统和车载信息娱乐系统，实现功能仍较为初级且渗透率较低。据赛迪智库分析，中国高级驾驶辅助系统渗透率仅约3%-6%。后期随着技术进步及政策推动智能网联汽车有望加速渗透，从而带动市场规模大幅增长。2020/2025年中国乘用智能网联汽车市场规模分别为558/1347亿美元，复合增长率约为19%，高于全球水平。

    根据美国SAFE的研究报告：预计到2050年，自动驾驶每年为美国带来的社会福利和消费者福利合计约8000亿美元，主要来自于交通事故、交通拥堵和石油消耗的减少。而中国人口和市场规模都比美国大得多，可想而知，单从自动驾驶一项来说，我们创造出来的社会福利和消费者福利就不止千亿级别。

    当然，科技的发展所带来的福利不仅仅体现在货币上，还有很多非货币性效益。例如，自动驾驶汽车在加速、制动和变速等方面进行了优化，有助于提高燃油效率，从而减少二氧化碳排放，还有自动驾驶汽车与新能源汽车的结合，更加保护生态环境等。

    传感设备有望最早爆发，芯片和算法后来者居上

    现阶段智能网联汽车主要处于发展初级(SAE，0-2级)，之后会逐渐向更高级别发展，并以实现完全自动驾驶(SAE，5级)为最终目标。

    初级自动驾驶主要表现为高级驾驶辅助系统(ADAS)，目前我国ADAS渗透率仅约3%-6%，后期ADAS渗透率快速提升空间很大。ADAS功能的实现需要利用摄像头、毫米波雷达和激光雷达等传感器搜集环境信息，且随着ADAS功能的增加，所需传感器的种类和数量均随之增加。由此可见，自动驾驶渗透率提升有望带动感知设备市场需求快速增加，行业确定性高。

    但是，智能化等级的提升意味着汽车具有更高的自主性，这既需要通过感知设备获取更多的环境信息，也需要汽车能够在更多驾驶场景中自主决策。据预计级别的每一次提升将带动数据处理量增加10倍，因此对大量环境信息进行实时处理需要芯片具有较高性能，同时更多驾驶场景中的自主决策也对算法提出了更高要求。

    因此，芯片和算法的迭代升级将伴随智能网联汽车的发展全阶段，且不同于感知设备等硬件质优价廉的发展趋势，随着智能网联汽车智能化等级提升，所需芯片和算法的技术难度将大幅增加，从而带来更高的产品附加值。

    以Mobileye为例，其作为自动驾驶领域的先驱，核心产品为EyeQ系列芯片。随着自动驾驶最高支持等级的提升，每秒运算次数均较上一代产品增加十倍左右，同时芯片工艺难度也大幅增加，EyeQ5芯片更是采用最先进的半导体制作工艺7nm FinFET。芯片性能的提升对芯片工艺要求苛刻，而芯片工艺难度的增大将带来产品的高附加值。

    由此可以看出，智能网联汽车发展的技术核心和关键依然是芯片和算法，掌握了技术的核心才能掌握更多的主动权。因此，对于资本市场来说，芯片和算法最具有长期投资价值。

    C-V2X将是中国智能网联汽车未来发展方向

    智能网联汽车技术的进步，带动的可能是个万亿级的市场，而要实现这个万亿级智能网联汽车产业，V2X作为智能网联的灵魂，是一项不可或缺的技术。V2X是智能网联汽车与外界进行信息    交互的关键核心，可以获得实时路况、道路信息、行人信息等一系列交通信息，具有提高驾驶安全性、减少拥堵、提高交通效率、提供车载娱乐信息等功能。可以帮助更多车辆直接与其它车辆和周围环境(如交通信号灯、道路施工地、人行道和建筑物等)实现通信，比如了解前方交通灯何时变成绿灯，并据此调整车速以进入绿波带，从而帮助改善地区尤其是城市地区的交通流量。

    在V2X通信技术标准上，我国着力布局C-V2X，即指车与外界的信息交互，且在技术路线上具备一定优势。C-V2X场景的典型应用包括信息服务类的紧急呼叫业务、交通安全类的交叉路口碰撞预警、交通频率类的车速引导和自动驾驶类的远程遥控驾驶、车辆编队行驶等。

    车联网信息在传递过程中，必须保证私密性、安全性和高数据传输率，这就要求通信具有严格的时延限制。然而，之前的无线通信技术无法做到毫秒级时延，不能支持安全互联需求。而5G网络的超高密度度组网、低设备能量消耗大幅减小信令开销，从而有效解决带宽和时延等相关问题，达到低延时和高可靠性需求。通过网络切片等技术，能够实现低至1ms端到端时延和高至10Gbps峰值速率。

    5G应用中80%将用于物与物之间的通讯，移动状态的物联网最大的一个市场可能就是车联网，以无人驾驶汽车为代表的5G技术的应用，可能是最早的一个应用。

    C-V2X作为唯一一项具有清晰5G演进路径并与5G向前兼容的V2X技术，具有技术持续演进的优势。随着运营商大力推进5G的商业部署，具有低时延(时延均值可降至几毫秒)、高容量、海量连接、高可靠性、高移动性等性能特点的5G-V2X技术呼之欲出。在标准方面，用于支持V2X的高级业务场景的5G-V2X阶段(R16+)于2018年6月已启动研究，将与LTE-V2X/LTE-eV2X形成互补关系。

    根据各运营商发布的规划，2019年5G将进入预商用阶段，部分地区将获得5G临时牌照，并在热点地区率先实现大规模组网，2020年实现规模商用。由此看来，5G-V2X车载无线通信技术将加速智能网联汽车商业化落地。

    上面几个方面的内容，仅仅是中国智能网联汽车未来发展趋势的一小部分。因为篇幅有限，我们只能分析到这里。如果想了解更多关于智能网联汽车行业未来发展的前瞻信息，或者了解更多技术发展动态、行业动态，除了继续关注我们以外，接下来就有一个很不错的机会。