腾讯大野心加码人工智能研发：不设KPI考核 让机器“识别”世界 让机器“理解”世界（图）

    “这是很有挑战的基础研究工作，我们会有耐心地长期持续投入，不设KPI。”9月6日，在上海举办的首届计算机视觉峰会上，腾讯高级执行副总裁汤道生对计算机视觉技术研发表示出如上态度。计算机视觉技术是人工智能的一种，目前腾讯优图实验室正在从事这项技术研发。

    2016年中国人工智能市场规模达到239亿，其中智能硬件平台为152.5亿，占比达到63.8％，高于86.5亿的软件集成平台。随着《‚互联网＋人工智能三年行动实施方案》的发布和国家对制造业的高度重视，人工智能市场将迎来新兴机遇点，2017年产业规模达到296亿，2018年将达到381亿元，复合增长率达26.3％。预计2020年，国内人工智能市场规模将达到700亿元，形成百亿美元级别市场。

    2015年全球人工智能市场规模达到1684亿元，预计2018年将达到2697亿元，复合增长率达到17%；预计2020年全球人工智能市场规模将达到6800亿元，形成千亿美元级别市场。

    计算机视觉有什么用？通过在峰会现场体验了采用这项技术的智能货柜。与一般智能货柜较为复杂的步骤不同，从这个智能货柜里购买一件商品，只需要三步：用微信扫描二维码、打开柜门、取走商品，全程用时不到2秒钟。整个体验中，关键技术就是基于计算机视觉研发的商品识别技术，其可以准确判断交易商品的种类与数量，自动生成订单结算，即拿即走，非常方便。

    伴随人脸识别、物体识别等分类、分割算法不算提升精度，在2017年占比较高的安防、视频广告、泛金融、手机及互联网娱乐领域之外，医疗影像、工业制造、批发零售等现阶段的创新领域也将逐步解锁，成为行业整体快速发展的重要支撑。

    已应用在零售、医疗、公益等项目

    9月6日的首届计算机视觉峰会，是腾讯优图实验室首次亮相。据了解，优图实验室成立于2012 年，是腾讯三大人工智能实验室之一。优图专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地，团队成员超百人，拥有超过160篇AI专利。

    与腾讯其他人工智能实验室不同，优图的AI技术更侧重于技术场景的落地。除了智能货柜外，优图计算机视觉技术目前在医疗、自动驾驶、零售、办公、社交娱乐、工业、文化、社会公益等领域也有了具体应用。

    在智能医疗领域，优图目前已经发布了“AI+医疗”产品“腾讯觅影”，利用AI医学影像分析辅助医生筛查食管癌、肺结节、宫颈癌等疾病，其中对早期食道癌的筛查准确率高达90%，已经在全国100多家三甲医院落地。

    在智慧零售领域，今年5月，优图和微信支付合作刷脸支付系统正式在上海家乐福投入使用，这一场景应用融入了优图活体识别和1:1核身技术。

    人脸识别技术还可以应用于公益，去年6月，这个项目成功帮助一个家庭找回了走失3年的18岁少年，凭借的是家人提供的一张孩子8岁的照片。目前的人脸识别技术，已经可以实现跨年龄人脸识别，最高可达到每秒5000万张检索对比速率。

    让机器“理解”世界

    腾讯对于人工智能还有更大的野心。据了解，目前从事计算机视觉研究的公司主要在做两件事情：让机器“识别”世界，和让机器“理解”世界。对于腾讯的人工智能研究，汤道生希望能通过机器让人类走得更远。

    机器“识别”世界，包括优图实验室已经实现真实应用的上述智慧医疗、货柜、公益等项目。这些项目的关键点是“识别”，比如无人驾驶车辆看到的障碍物是石头还是树的影子，比如一张人脸是属于张三还是李四，再比如一张X光片里有没有需要医生重点关注的“阴影”。这是目前大多数AI公司都在做的事情。

    让机器“理解”世界则是另一个境界。汤道生解释说，这需要让机器自动学习自然世界的问题，通过图像或者视频分析有可能发生的事情。比如停车场、电梯、家庭婴儿房的监控，目前需要人工去巡查监控视频、判断有没有突发状况，若是机器能够“理解”世界，则不需要通过人工，就能做出一些预警。

    为了做到“理解”世界，腾讯宣布把优图实验室升级为计算机视觉研发中心，加强计算机视觉领域的人才招募、底层技术研发和应用场景探索，进一步聚焦到计算机视觉领域，并对这项研发不设KPI考核。

    同时，腾讯还与美国科学促进会官方刊物《科学》(Science)系列期刊进行战略合作签约，双方将达成长期战略合作伙伴关系，共享在计算机视觉领域的资源和信息，通过产学研之间的合作，一起推动计算机视觉技术的发展。