2018年中国智慧农业发展趋势分析 发达国家仍占主流地位，但新趋势已显现【图】

    智慧农业就是利用信息技术对农业生产进行定时定量管理，根据农产品(含粮食、水果和肉类等)的生长情况合理分配资源，实现农业生产的高效低耗、优质环保，例如奥科美的义田帮手。

    解读二

    智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

    解读三

    “智慧农业”是集互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体的农业生产方式，它与科学的管理制度相结合，让多种信息技术在农业中实现综合、全面的应用。在上海、山东、浙江等省市，“智慧农业”目前已进入知识处理、自动控制开发以及网络技术应用等阶段，渗透到农业各个方面。

    解读四

    智慧农业，说到底就是让你的农业生产、加工、营销等更加“智慧”，简单通俗一点来说就是聪明点种地、聪明点做养殖。

    一、智慧农业发展现状

    如今，说起智慧农业，很多农人都不在感到陌生了。随着物联网、互联网等信息技术的发展，智慧农业正逐渐从科研基地试点阶段走进越来越多的民用企业。

    在中国，在国外，智慧农业的应用正如火如荼地进行中。

    近年来，随着农村电商的高速发展，传统电商巨头纷纷涉足农村电商行业。数据显示，2017年农村网络零售额达到12448.8亿元，同比增长39.1%。据最新数据显示，2018上半年农村网络零售额达到6322.8亿元。

2014-2018年上半年中国农村电商网络零售额走势

资料来源：公开资料整理

    相关报告：智研咨询网发布的《2018-2024年中国农业技术推广培训市场深度调研及投资战略分析报告》

    据了解，阿里巴巴在农村进行了千县万村战略布局,并用3~5年时间投资100亿元用以建立1000个县运作中心和10万个村服务点。同时,阿里巴巴还在全国24个省的31个县建立了农业特色展馆,在其网站注册的农资销售店铺已达163万家。农村淘宝是较早进入农村的电商项目之一，在阿里的支持下发展迅速。目前，阿里旗下的农村淘宝已孵化培育出160多个区域农业品牌，上线300多个兴农扶贫产品和23个淘乡甜种植示范基地。此外，阿里巴巴零售平台有超过100万的农民网商，超过1000亿元的农产品年销售额。建成超过3万个村级服务站，近5万个村小二。

    零售平台在832个国家级贫困县，拥有活跃网购用户超过2800万，共完成了2074亿元消费。阿里淘宝村数量从2013年的20个发展到2017年的2118个，四年间增加近2000个淘宝村。

农村阿里淘宝数量走势

资料来源：公开资料整理

    二、智慧农业的发展趋势

    1、智慧农业该如何发展

    中国是一个农业大国和一个弱的农业国。智能化农业，是现代农业发展的高级阶段，是在中国农村经济社会发展转型的必由之路。随着物联网、大数据、人工智能等新技术的迅速发展，智能农业有望改变现有农业生产模式，推动农业转型。

    我国农业存在诸多问题，人均耕地面积远远低于世界平均水平，优质耕地质量较低，农业生产服务价格逐年上升，化肥、农药的过度使用、t他是粮食产量受天气影响严重，而新的东西，如人工智能互联网技术将帮助中国的农业发展。

    智能农业是指利用物联网、人工智能等现代信息技术，将现代信息技术与传统农业相结合，实现信息化、精确化的农业生产全过程。智能控制的管理和智能控制，实现了农业的视觉诊断、远程控制和灾害预警等功能。智能农业发展的基础是数字农业。广义农业分为农业、林业、畜牧业、渔业和副业生产，新技术主要体现在农业生产环节。目前，农业耕作和畜牧业的发展方向主要集中在两个方面。智能农业生产的四大典型应用包括数据平台服务、无人飞行器植保、农业机械自动驾驶和优良文化。根据四大应用场景，列举了部分企业的应用阿特拉斯。获取农业数据的方法有很多种。目前，从卫星遥感、无人机航拍和传感器采集等三个方面进行数据采集。通过对采集到的数据进行分析，建立可视化模型，实现作物的精准管理。

    智能农业的未来发展还存在着土地不规范、人才短缺、技术能力差、环境多样等问题，人才短缺是当今面临的最重要问题。

    2、2018年后，什么是智慧农业的发展方向

    A、发达国家仍占主流地位，但新趋势已显现

    利用物联网等技术，收集有关田地的精确数据，制定策略，对每一小块土地精耕细作，从每一颗种子中榨取出最高的价值，这就是“精准农业”。

    据美国媒体透露，因为人工测试土壤的成本昂贵，美国大多数农民在实际操作中改为每2.5英亩(约合1.01公顷)采取一个泥土样本，巴西每12.5英亩(约合5.06公顷)采取一个样本。但其实，一英亩(约0.4公顷)内的土壤有时各个指标差异很大，这样的采样结果并不精准。

    专家们的对策是开发低成本的传感器，提高采样密度。例如，新的酸度传感器每隔1米就在土壤中插一个，自动读取数据并记录自己的GPS坐标，这种做法的经济成本比同等密度下的人工采样显著降低。

    B、农业云服务覆盖130国

    在美国“气候看守者(ClimateMinder)”公司开发的监控设备中，传感器负责测量土壤中的盐分和水分等，物联网采用射频识别的电子标签，把数据发送到“气候看守者”的网络服务器。

    农民可以通过特定账号访问网站，实时观察草莓温室的各项数据。

    C、养殖业检测用上传感器

    为了生产更多更好的肉蛋奶，禽畜饲养业中与动物健康相关的大量数据，也是智慧农业实现精准化操作所必需的关键信息。这方面典型的监测数据包括动物体温、脉搏和空间位置等，传感器对于监控动物繁殖和疾病至关重要。

    欧盟对于精准禽畜饲养很重视，近年来赞助了多个项目。如在2011年投入运营的PCM项目，旨在对猪咳嗽进行记录、监控。该项目相比人工观察，能更早发现猪的呼吸系统疾病，便于兽医迅速介入，及早治疗。

    法国农业科学研究院则通过在牛群中安装传感器，对牛的实时位置、体重、食物摄入量、甲烷排放量等进行统计，强化对牲畜行为的研究和分析。

    D、智能灌溉滴水归田

    农业灌溉用水利用率不高的情况，在全球很多国家和地区存在。为解决这一问题，智慧灌溉能够通过传感器探测土壤中水分含量，根据不同作物的根系对水的吸收速度和需求量的不同，控制灌溉系统进行有效运作，从而达到自动节水、节能的目标。

    “超级农作物(CropX)”是来自美国硅谷的创业公司，其主要产品是探测土壤参数的硬件，并用软件向农民们显示有关数据，旨在建立“土壤物联网”。该公司的硬件产品包含的重要传感器有3个，分别负责收集地形信息、土壤结构和含水量，以决定土壤对水的需求是多少。

    专家认为，智慧农业就是说在生产领域精准精细，在经营领域，怎么样高度的定制农业；第三个方面就是信息服务领域，全方位的产生了动态的实时的信息。从这三个方面来提升，最后实现精准、精致、高效和绿色。