2017年我国汽车物流市场行情动态及投资前景分析（图）

    （一）汽车工业产销规模分析

    根据国家统计局数据：截止2016年12月底我国汽车制造业规模以上企业数达到14133家，1-12月行业总产值为83126.10亿元，行业销售收入为80185.80亿元，2016年1-12月汽车制造业利润总额为6677.40亿元。

    2017年我国汽车制造行业销售收入为85333.30亿元，2017年1-12月汽车制造业利润总额为6832.90亿元。

2011-2017年我国汽车制造业经营简况

资料来源：国家统计局

    据中国汽车工业协会统计分析，2017年12月，汽车产销双双超过300万辆，销量环比和同比均呈小幅增长，产量有所下降。2017年，汽车产销呈小幅增长，增速比上年同期呈一定回落。

    12月，汽车生产304.14万辆，环比下降1.26%，同比下降0.70%；销售306.03万辆，环比增长3.47%，同比增长0.10%。其中：乘用车生产260.97万辆，环比下降2.23%，同比下降1.30%；销售265.33万辆，环比增长2.46%，同比下降0.71%。商用车生产43.18万辆，环比增长5%，同比增长3.11%；销售40.70万辆，环比增长10.56%，同比增长5.70%。

    智研咨询发布的《2018-2024年中国物流市场深度调查及投资前景预测报告》指出：2017年，汽车产销2901.54万辆和2887.89万辆，同比增长3.19%和3.04%，增速比上年同期回落11.27个百分点和10.61个百分点。其中乘用车产销2480.67万辆和2471.83万辆，同比增长1.58%和1.40%；商用车产销420.87万辆和416.06万辆，同比增长13.81%和13.95%。

2007-2017年中国汽车行业产量统计

资料来源：汽车工业协会

2007-2017年中国汽车行业销量统计

资料来源：汽车工业协会

2004-2017年我国乘用车产销量统计：万辆

资料来源：中国汽车工业协会

2016-2017年我国不同类型乘用车产量统计：辆

资料来源：中国汽车工业协会

2016-2017年我国不同类型乘用车销量统计：辆

资料来源：中国汽车工业协会

2016-2017年我国乘用车产量分企业统计：辆

资料来源：中国汽车工业协会

2016-2017年我国乘用车销量分企业统计：辆

资料来源：中国汽车工业协会

2004-2017年我国商用车产销量统计：万辆

资料来源：中国汽车工业协会

2016-2017年我国不同类型商用车产量统计：辆

资料来源：中国汽车工业协会

2016-2017年我国不同类型商用车销量统计：辆

资料来源：中国汽车工业协会

2016-2017年我国商用车产量分企业统计：辆

资料来源：中国汽车工业协会

2016-2017年我国商用车销量分企业统计：辆

资料来源：中国汽车工业协会

    国家统计局发布的《中国统计年鉴2017》显示：2016年底我国民用汽车保有量达到18574.54万辆，其中载客汽车保有量为16278.24万辆；载货汽车保有量为2171.89万辆，其他汽车保有量为124.41万辆。

2007-2016年我国民用汽车保有量统计图

资料来源：国家统计局

2007-2016年我国民用汽车存量结构

资料来源：国家统计局

2016年度我国民用汽车存量分省市统计：万辆

资料来源：国家统计局

    （二）汽车制造企业物流模式

    汽车物流是集现代运输、仓储、保管、搬运、包装、产品流通及物流信息于一体的综合性管理，是沟通原料供应商、生产商、批发商、零件商、物流公司及最终用户的桥梁，更是实现商品从生产到消费各个流通环节的有机结合。我国现性的主体汽车物流模式是供产销一体化的自营物流，即企业产品原材料、零部件、辅助材料等的购进物流、汽车产品的制造物流与分销物流等物流活动全部由汽车制造企业完成。制造企业即是企业生产活动的组织者、实施操作者，又是企业物流活动的组织者与实施者。

    在这种模式下，制造商对供应物流、制造物流及分销物流拥有完全的控制权，能够掌握第一手客户信息，有利于改善客户服务和对整个物流进行协调与控制。但是，随着物流业务的不断扩大，供应全球化和电子商务对汽车产品物流的信息化、自动化和柔性化提出了全新的要求。要求制造商具有更加强大的物流实力，不断加大对物流的投入以适应电子商务发展的需要。这些变化对自营物流而言，不但加重了制造商的资金负担，而且也不能充分发挥分工的经济优势，会降低汽车产品的总体物流效率。同时，自营物流居于整车生产企业自身，往往只从整车生产企业的利益出发，过多地强调保障整个生产企业生产的连续性，会要求零配件生产企业提供远大于实际需要的库存。

    （三）汽车物流发展趋势分析

    在互联网时代，智能物流是必然发展趋势。互联网+汽车物流实质是将互联网的思维模式贯穿到汽车物流产业链的各个环节，并在这个过程中创造价值，如降低沟通成本和顾客支持成本、增强销售渠道开发能力等。总的来说，互联网+汽车物流大势所趋，其发展背后至少有两大增长动力支撑。  

    首先，供应链一体化的融合是趋势，电商发展成催化剂

    信息流、现金流、物流一直被认为是电商中的三个最重要的流程，而物流环节又被公认为三个环节中发展最为薄弱的环节，这与国内整体物流体系的落后有关。参考国外物流发展路径，供应链一体化的融合是物流发展的趋势。

    所谓一体化的供应链，通常包含三个方面的特征。其一，柔性化，以顾客为中心，准确把握需求变化、以最小成本和最短时间完成对需求的快速反应；其二，深度分工，产业链各环节企业专注于核心业务，外包非核心业务；其三，高效协同，各企业紧密合作、共担风险、共享利益。

    基于此，实施供应链一体化至少需要三个必备条件：一是对企业内部和企业之间的工作流程、实物流程、信息流程和资金流程有完整详细的规划；二是供应链背后有现代信息技术支持；三是利用现代物流技术降低运输、仓储、配送的成本和时间。

    其次，智能物流技术的发展为供应链整合奠定基础

    智能物流是以物联网广泛应用为基础，利用先进的信息采集、信息传递、信息处理和信息管理技术，通过信息集成、技术集成和物流业务管理系统的集成，实现物流全过程优化以及资源优化，完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项物流活动，并使各项物流活动优化、高效运行，为供方提供最大化利润，为需方提供最佳服务，同时消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度保护好生态环境的整体智能社会物流管理体系。

    物联网技术物流体系中的主要应用：

    一是产品的智能可追溯网络系统，产品追溯体系发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用。

    二是物流过程的可视化智能管理网络系统，这是基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中实时实现车辆定位、运输物品监控、在线调度与配送可视化与管理的系统。目前，初级的应用比较普遍。

    三是智能化的物流配送中心，这是基于传感、RFID、声、光、机、电、移动计算等各项先进技术，建立的全自动化的物流配送中心。借助配送中心智能控制、自动化操作的网络，可实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。目前一些先进的自动化物流中心，基本实现了机器人队码垛，无人搬运车搬运物料，分拣线上开展自动分拣，计算机控制堆垛机自动完成出入库，整个物流作业与生产制造实现了自动化、智能化与网络化系统。

    四是企业的智慧供应链，这是物联网与物流体系结合最完美的阶段，目前仍然还在实现进程当中。