2017年中国车联网行业市场规模及渗透率分析【图】

    1、智能制造已成国家重点战略规划

    我国现阶段智能制造水平较低，后续发展空间巨大。我国智能制造行业整体上技术创新能力薄弱，产业规模较小，产业组织结构小、散、弱，大部分企业仍处于研发阶段，仅16%的企业进入智能制造应用阶段，具有广阔的后续发展空间。

    2、车联网市场亟待爆发

    我国已经具备较高水平的汽车保有量与成熟的移动互联网应用基础，同时用户消费水平升级带来对汽车性能、车载设施功能需求的提升，深度学习技术的积累与应用将进一步加速自动驾驶技术的研发进程，因此，智能汽车势必成为继智能手机后的又一超级终端。

    车联网产业链条长，产业角色丰富。从制造业角度而言，产业链中上游包括元器件供应商、通信设备提供商、汽车电子系统供应商等，下游主要是整车厂商，包括传统车企与互联网车企。此外，车联网产业链中还包括大量服务业角色，比如地图等软件与数据提供商、通信服务商、车内软件提供商等。

车联网产业链示意图

数据来源：公开资料整理

    相关报告：智研咨询发布的《2018-2024年中国车联网市场行情动态及发展前景预测报告》

    车联网市场规模巨大。专家及媒体预测，2020年中国汽车保有量约为 2.5-3亿辆，按照 15%的渗透率，具备联网能力的车辆将达到 4000万辆左右。以每辆车1000元的硬件产品价格来估算，单是硬件市场就有400亿元规模。而随着产品功能的丰富，单辆车的硬件产值也会翻倍提高，加之互联网服务，车联网市场的空间可以在5-10年内达到千亿甚至万亿规模。

车联网行业市场规模及渗透率预测

数据来源：公开资料整理

    智能座舱定义人车交互入口，ADAS与信息娱乐系统成车联网产业主要增长点。随着车联网技术的深入应用，汽车座舱逐步发展为融合了液晶仪表、HUD、车载信息娱乐系统、车联网模块的智能座舱，并成为人车交互的核心载体。ADAS 与信息娱乐系统是汽车电子集中创新领域，也是车联网市场需求的风口。根据数据，2015-2020 年期间 ADAS 与信息娱乐系统年复合增长率分别将达到 19.3%与 7.9%。然而，由于在车载信息采集、车载运算处理与人机交互领域，中国仍存在短板，因此在 ADAS 与信息娱乐产业中核心竞争力不足，市场份额较低。根据数据，我国 90%的车用传感器被欧美厂商垄断；在运算处理方面，汽车芯片全球TOP60中仅比亚迪为中国大陆企业，国内芯片厂商难以进入ADAS等领域的前装市场；人机交互方面，我国汽车仪表盘显示面板全球出货量市场份额从 2014年10%升至2016年20%左右，但在AR等新型交互领域尚需进一步积累。

2015-2020全球汽车细分领域收入年复合增速

数据来源：公开资料整理

    3、AI芯片：成中国“芯”突破口

    芯片产业具备战略性、先导性和基础性，中国“芯”奋起直追。芯片产业是一国工业的支柱之一，中国虽然是世界的制造工厂，但我国的芯片自给率仍在10%左右，与我国的终端制造规模、发展速度相当不匹配，国家无论从科技战略发展的角度还是从国内实体经济的角度考虑，都必不可少要重点发展芯片产业。

    近几年，尽管全球芯片产业仍由 Intel、高通、英伟达等巨头把持，我国芯片产业仍呈现出蓬勃的发展力，近三年行业销售额复合增长率超 20%。2009 年全球纯芯片设计公司50强中，中国第一家闯入世界 50 强的是华为旗下的海思公司，而2014 年这个数目达到了9家，2016年增长到了11家。

国内芯片产业销售额保持20%增速

数据来源：公开资料整理

进入全球前50的企业数迅速上升

数据来源：公开资料整理

    CPU难以满足并行计算要求，AI芯片站上舞台。CPU的串行结构适合复杂指令，难以应对 AI 计算的简单指令下并行算力的要求，AI芯片应运而生。市场上现有的芯片可分为类脑芯片与非类脑芯片，传统的 CPU和 GPU以及 ASIC、FPGA和新一代 GPU均属于非类脑芯片。GPU 因其良好的浮点计算和并行处理能力最早被应用于AI计算，FPGA和ASIC芯片则在近两年增长加速。

AI芯片的简单分类

数据来源：公开资料整理

    GPU因良好的矩阵计算能力和并行计算优势最早被用于AI计算，在数据中心中获得大量应用。2011年谷歌大脑率先应用 GPU芯片，当时12颗英伟达的GPU可以提供约等于 2000 颗 CPU的深度学习性能，展示了其惊人的运算能力。目前 GPU已经成为人工智能领域最普遍最成熟的智能芯片。