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2017年我国无人零售行业市场交易规模预测【图】

无人零售 2017-11-28 08:14

无人零售是近段时间出现的新业态，从去年的AMAZONGO，到今年的淘咖啡来看，无人零售最大的特点是没有收银、安保等线下门店人员，用户在坐落于社区、街边等地的无人零售门店选购商品后自行结账付款即可完成购买。

国内目前的无人零售店的消费流程主要分为：扫码认证或人脸识别、挑选商品、根据数据自动结算这些环节。对于商家而言，可以节约人力成本和沉淀消费数据，对于消费者而言，则可以增强体验感和减少排队时间。

国内无人零售商店的消费流程

数据来源：公开资料整理

2017年我国无人零售商店交易额预计为389.4亿元，未来五年无人零售商店将会迎来发红利期，2020年的预计增长率可达281.3%，至2022年市场交易规模将超过1.8万亿元。同时，预计2017年我国无人零售商店的用户规模仅为600万人，未来五年用户规模将大幅增长，至2022年可达2.45亿人。

中国无人零售市场交易规模预测（亿元）

数据来源：公开资料整理

中国无人零售用户规模预测（亿人）

数据来源：公开资料整理

目前国内的无人零售解决方案主要包括以人工智能为核心，涵盖深度学习、计算机视觉、传感器融合、生物识别等技术以及以RFID为核心，辅助以生物识别等技术这两大类。市面上主流的玩家如下表所示。

盘点无人零售主流解决方案

技术模式	名称	支付方式	主要投资者	落地时间	主要商品	单店面积	选址	特色
人工智能为核心，包括深度学习计算机视觉、传感器融合、生物识别等	AmazonGo	自动结算	亚马逊	内测	食品生鲜	数百上千平米	美国西雅图	打造智能货架，充分运用多类AI
	淘咖啡		阿里巴巴	2017.7	商品、餐饮	200平方米	杭州	生物特征自主感知学习，结算意图识别和交易系统
	TakeGo		阿里娃哈哈	2017.2	食品日用品	无限制	上海	进店前需静脉识别，快猫智能零售系统，无App
RFID为核心，生物识别等辅助	缤果盒子	扫码支付	高鑫零售	2017.6	食品日用品	12-16平方米	中山、上海	最800SKU，视频监控
	EATBOX	自动结算	居然集团	2017.7	食品饮料	20-40平方米	北京	首次入店录入人脸信息，RFID标签生成二维码结算
	罗森（日本）		罗森	2017.7	食品日用品	常规大小	日本	具备特别功能的购物篮
	7-Eleven		7-Eleven	内测	食品日用品	常规大小	--	无人机商业递送服务