2017年中国AI芯片行业需求及市场规模分析【图】

    一、人工智能应用普及，带动AI芯片需求爆发

    深度学习算法成熟、算力提升及大数据共同促进人工智能实现跨越式发展，人工智能应用层出不穷进一步推动算力需求的提升，而当下主流芯片CPU、GPU 在处理神经网络算法时功耗较高，速度无法满足，因此催生了AI 芯片的诞生，并且人工智能在安防、物流、无人驾驶、医疗、教育等领域落地，带动 AI 芯片需求的快速增长。可以判断，人工智能应用爆发、 神经网络算法成为AI主流算法是AI芯片需求高速增长的基础，而传统 CPU、GPU 的缺陷推升了需求的紧迫性，神经网络算法的特点则指明了AI芯片的架构方向。

    二、市场空间，政策支持确定

    1、市场规模不断提升

    在需求增长的背景下，AI 芯片市场规模增长迅速。根据统计，2016 年人工智能芯片市场规模达到 6 亿美元，预计到 2021 年将达到 52 亿美元，年复合增长率达到 53%，增长迅猛，发展空间可期。

市场规模快速增长

数据来源：公开资料整理

    相关报告：智研咨询发布的《2017-2023年中国人工智能芯片行业研究及未来发展趋势报告》

    此外，AI 芯片也将拉动整个芯片市场规模，以安防芯片为例，据统计，预计国内 2018 年摄像机产量约 2 亿台，每台摄像机配置一颗图像处理芯片，参考 IPC芯片15元/颗价格，整个芯片市场规模约 30 亿元。根据产业调研，加入 AI 加速器的 AI 芯片单片价格预计实现翻倍以上增长，AI 芯片对芯片市场规模拉动作用明显。

安防摄像机数量

数据来源：公开资料整理

    2、政策支持力度不断加强
近几年，我国陆续出台多项 AI 芯片相关的政策和规划，其中《“十三五”国家科技创新规划》、《国家发展改革委办公厅关于请组织申报“互联网+”领域创新能力建设专项的通知》和 2017 年 7 月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中，均提到要重点发展人工智能芯片技术。政府对于人工智能领域的不断重视和投入为中国人工智能及人工智能芯片的未来发展提供了良好的政策环境。

人工智能相关政策

数据来源：公开资料整理

    《新一代人工智能发展规划》中提到我国在高端芯片等方面差距较大，强调人工智能芯片的关键作用，指出要重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术，研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片和新型感知芯片与系统，实现具有多媒体感知信息理解和智能增长、常识推理能力的类脑智能系统。

    人工智能是引领未来的战略性产业，是我国科技领域重要的发展战略，而AI 芯片作为整个人工智能领域的关键技术环节，是我国人工智能产业的基础，是实现人工智能突破的重要关卡。此外我国针对芯片有转向产业大基金，因此，可以预计 AI 芯片将持续获得政府政策支持，推动 AI 芯片在各行业和各领域的应用。

    三、一级市场融资热度不断提升

    在市场规模保持快速增长，政策支持力度明显加大的背景下，其一级市场的热度也不断提升，2014 年至今共有 20 次投资事件发生，且投资数量逐年攀升。

一级市场投资数量

数据来源：公开资料、智研咨询整理