2017年中国车联网市场潜力、 渗透率、市场格局及未来的发展方向预测【图】

    一、车联网的基本原理

    车联网是利用装载在车辆上的电子标签，通过无线射频等识别技术，实现在信息网 络平台上对车辆的静态和动态信息进行提取利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的 运行状态提供综合服务的系统。

    车联网通过无线通讯和信息交换的大系统网络，实现智能化交通管理、智能动态信 息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的重要应用。

    二、 智能交通目标是实现“人车路”高度协同

    智能交通的目标是实现“人车路”高度协同。智能交通基于现代电子信息技术、面 向交通运输的信息化、智能化服务系统，将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子 传感技术、控制技术及计算机软件处理技术等集成运用于交通运输管理，建立一个高效、 便捷、环保、舒适的综合交通运输体系。加强载运工具、载体和用户之间的联系，可以 有效提高交通系统的管理水平、运行效率以及有序性和可控性，减少交通事故、降低环 境污染。

    我国的智能交通系统框架在 1999 年，由交通部公路科学研究所牵头，“九五”国家 科技攻关重点项目《中国智能交通系统体系框架研究》全面展开，课题提出中国智能交 通系统体系发展框架，主要涉及交通管理与规划、电子收费、出行者信息、车辆安全与 辅助驾驶、紧急事件和安全、运营管理、综合运输、自动公路等八个方面。

    2004 年，国家智能交通系统工程技术研究中心开展国家 ITS 体系框架修订工作， 将中国智能交通系统体系框架分为用户服务、逻辑框架、物理框架和应用系统 4 个方面， 其中用户服务领域覆盖 9 个子系统：

中国智能交通框架体系

数据来源：公开资料整理

    系统构成方面，智能交通系统可以分为感知层、网络层和应用层三个部分。ETC 电 子设备和出租车车载设备都属于采集设备，位于智能交通系统的感知层，是智能交通系 统的重要构成要素。

智能交通系统结构

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中国车联网市场具备巨大市场潜力

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    据测算，到 2025 年中国车辆网市场规模将达到 2162 亿美元，占全球车 联网总规模的 26%，届时将实现车辆全面联网，进入全方位车联网时代。

至 2025 年新售车辆将全面步入车联网时代

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    亟待解决的各类交通问题成为车联网发展的刚性需求源头

一线城市交通拥堵情况愈渐严重(分钟)

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    相关报告：智研咨询发布的《2017-2022年中国汽车驾驶辅助系统（ADAS）市场分析及发展趋势研究报告》

    据显示，全国已有 17 个城市的市 民平均每天在路上时间大约为 30 分钟，其中北京最长，为 52 分钟，广州48 分钟，上 海 47 分钟，深圳 46 分钟。拥堵产生的时间、燃油和环境污染等损失据估计已经达到 城镇居民人均可支配收入的 20%，解决交通问题已经到了迫在眉睫的地步。

标志性交通问题日益严重

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2005-2014 年我国汽车交通事故情况

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    2014 年全年，全国汽车交通事故 136,386 起，造成 141,718 人受伤、42,847 人 死亡，带来的直接财产损失 93,837 万元。从国外近两年采用智能智慧技术提高道路管 理水平经验来看，每年交通事故发生率下降 20%以上，且能提高交通工具的使用效率 40% 以上。

    三、智能化后相关运载效率明显提高

    1、ECT 提高传统通行效率

ETC 显著提高传统通行效率

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    ETC 的推广使用，明显提升了收费站的通行能力，有效缓解了交通拥堵，提升了路 网整体通行效率。

    2、利用大数据对航空枢纽进行效率优化

    航空枢纽以轴辐路网理论为基础，是以航空公司航线多由枢纽机场为中心，进而向 外联结各地形成的，即从各地来的乘客在抵达枢纽机场后经枢纽机场转搭下一航班前往 最终目的地。

    航空枢纽的效应需要航空公司组成相对集中的航班波和一定的航班密度，才能够为 旅客提供高效的中转衔接机会，减少旅客的旅行时间。

航空枢纽运载比率图

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    目前，世界上的大型航空公司多是枢纽航空公司，运营一到多个航空枢纽机场。枢 纽航空公司通过枢纽网络运作，可以提高网络组织效益。同时，枢纽运作带来的问题也 日益突出。枢纽航空公司在组织航班的时候，希望航班波的强度和密度越大越好，这样 就可以提高单位时间内的中转效率，与此带来的单位时间内航班量过大，中转人数过多 的高峰处理量，给机场和航空公司带来了巨大的运营压力和成本压力。也就是说，航空 公司在枢纽机场的处理能力接近峰值后，会出现快速衰退，导致操作成本快速提高和服 务质量急剧下降。

枢纽优化方法

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    2002 年，美国航空在芝加哥和达拉斯两个枢纽机场进行枢纽航班优化，枢纽中转效 率提高 15%；2004 年，汉莎航空在法兰克福机场进行枢纽优化，70%的航班整体衔接 时间缩短，公司因此年节约油耗 70000 吨。

    四、车联网的市场规模

车联网渗透率增长情况

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2014-2020 年中国车联网规模预测

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    产业链高速增长。2015 年车联网市场规模为 50.4 亿美元（约 330 亿元人民币）， 预计到 2020 年市场规模达到 338.2 亿美元（约 2200 亿元人民币）。

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车联网汽车份额预测

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    就市场目前的情况来看，前装市场仍为主体，然而后装市场亦呈现高速增长。根据 SBD 的预测，到 2018 年，前装车载终端（嵌入式）规模达到 499 万台，后装配车载 终端（OBD 模式）达到 477 万台。假设一套嵌入式终端价格为 5000 元，嵌入式和手 机集成式终端价格为 1000 元，到 2018 年前装终端市场规模达到 250 亿元，后装市场 规模接近 48 亿元，整体市场规模接近 300 亿元。

中国车联网前、后装终端规模（万台）

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    车联网的用途层次划分：

    第一层为娱乐导航等功能替代

    第二层为是车联网附带生态与 O2O

    即一方面向下，即接入行车电脑，获取更多的车辆信息以便于后续服务，如检测车 主油量信息，对情况进行提示，并且提供位置合适的加油站促成消费。

    另外一方面，即提供足够的地图 POI 信息点，以便于直接完成 O2O 的消费，成为 O2O 的消费入口

    第三层为无人驾驶替代掉现有车机，做终极入口。

    四、 车联网国内主要布局

    百度车联网相关业务的发展历程

    2014 年，百度推出 Carnet，实现“人、车、手机”之间的互联互通，把车机 智能化，安装上自己的应用，使用自家的服务。

    2015 年推出 Carlife，不是简单的智能化，而是附带上百度的生态，把百度的语 音识别技术，实时路况的数据都附带进来，初步建立自己的车联网生态系统。

     My Car，内容要比腾讯多；一方面百度的这个 My Car 直接接入了汽车的行车 电脑，获取了汽车状态数据，你可以直接判断汽车油量多少、尾灯和汽车状态 灯是不是健全、雨刷情况、与车窗有没有相关、玻璃水状态怎么样；另外一方面，百度还将把车联网与百度地区的 LBS 服务和 O2O 业务结合起来，把车联 网作成一个 O2O 的消费入口。

    2016 年 5 月，百度发布了百度地图汽车版、CoDriver 智能语音副驾两款重量 级产品，进一步拓展了百度智慧汽车的应用。

    阿里集团

    布局稍晚，2015 年 3 月开始与上汽合作，2015 年 4 月合并成立汽车事业部。

    智驾盒子，与百度 My Car 功能类似，也是向下读取行车电脑信息，实时监控， 向上扩展 O2O，进入消费。

    四维图新

    趣驾 WeDrive 系统

    与杰发科合作布局车联网

    五、车联网未来的发展方向

    目前，我国车联网与智能交通行业处于初级阶段，车车通信与车路协同是未来 发展方向。当前车联网仅仅是车上有通信装置的车载导航娱乐系统，车辆能够通过 公网和车辆后台进行通讯，获得导航等初级服务。未来有望通过无线短程通讯技术， 实现车与道路的信息交互，以获知周边车辆速度、位置信息等微环境信息，预测事 故概率，提高行车安全性及交通效率。提前布局互联网操作系统、驾驶辅助系统、 传感器、芯片等领域的企业有望率先受益。