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2016年中国智能汽车行业发展趋势及市场前景分析【图】

    (一)汽车智能化浪潮来袭 势不可挡

    谷歌无人驾驶车带来的智能汽车主题投资机会并非昙花一现,汽车智能化浪潮来袭,势不可挡。2015 年谷歌无人驾驶车亮相并实施路测,智能化风潮开始蔓延,汽车行业充满了无人驾驶、ADAS、V2X 等字眼,虽然主题投资热情有所减退,但不可否认,全球汽车产业已经站到了从传统汽车到智能汽车的浪潮中。

    为什么当下的智能汽车会成为势不可挡的浪潮?我们认为,有以下三个方面的因素交织共同发挥作用:一是汽车电子化开启智能化大门,电子化发展的积累从量变转向质变;二是消费升级和购车人群年轻化的趋势下推动汽车智能化发展;三是各国的支持政策提供良好的外部环境。

    第一,汽车智能化的基础是电子化,汽车电子在技术进步和多方支持下,从一开始的简单元器件,逐步向越来越庞大和复杂的系统级零部件演进。

    第二,消费升级和购车人群年轻化成为汽车智能化发展的强大动力。目前购车需求主要分为两大类,一类是首购需求,对应人群主要集中在四五线城市以及 85 后左右的年轻群体;另一类是换购需求,按照用车周期 5-7 年估算,主要为 2010 年前后购车的人群。

    随着消费水平的提升,四五线城市的首购人群和 85 后左右的年轻群体,对汽车电子相关的配置需求度逐步提升。此外,据统计显示,30 岁以下的年轻人用户逐步成为中国车市的新生力军,跟随互联网成长起来的一代更加关注智能互动。

30 岁以下年轻人用户逐步成为中国市场新生力军

数据来源:公开资料整理

    第三,各国政府对智能汽车的支持为其发展提供了良好的外部环境。发达国家如美国、欧洲、日本等都出台了不同的标准和规范支持智能汽车的发展,我国在《节能与智能汽车技术路线图》中也再次明确提到2020年辅助驾驶/部分自动驾驶车辆的市场占有率要达到50%的目标。

各国对 ADAS系统的政策要求

数据来源:公开资料整理

    (二)单车智能提速 ADAS 是实现无人驾驶的前提

    1 、汽车智能化是系统工程 ADAS 是无人驾驶的前提

    汽车智能化的发展是一个系统工程,无人驾驶是汽车领域的终极目标。汽车智能化的发展轨迹预计沿着“车载娱乐—汽车安全—辅助驾驶—人车交互—智能交通—车联网—无人驾驶”的路径发展,无人驾驶将是终极目标,目前包括互联网公司和传统车企都在实验自己的无人驾驶车辆。

无人驾驶汽车推出计划表

数据来源:公开资料整理

    无人驾驶是循序渐进的过程,ADAS 实现单车智能驾驶,是无人驾驶的第一步。

    根据划分,无人驾驶分为五个阶段,从完全不具备自动驾驶功能汽车的L0阶段到完全自动驾驶汽车L4阶段;ADAS,是利用安装于车上的各式各样的传感器,第一时间收集车内外的环境数据,进行辨识、处理,从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险,以引起注意和提高安全性的主动安全技术,分为识别预警类和主动干预类,基本上预警类对应 L0,逐步过渡主动干预类对应 L1+L2,单车智能化提速的过程中,交织车与 X(人、车、路、云端等)智能信息的交换等,最终达到 L3、L4 的阶段,呈现无人驾驶的形态。

ADAS 是实现无人驾驶的前提

数据来源:公开资料整理

    2 、ADAS 由三个层面构成 建立在底盘控制技术上的执行层是关键

    ADAS 由感知、判断规划、执行层三个层面构成。感知层如同五官,通过摄像头、雷达等多种传感器感知收集车辆行驶中的实时状态;判断层如同人们的大脑,通过智能算法、地图、导航等立体式设备和信息整合给出对于感知的判断及路径的规划,输入到执行层人机交互界面;执行层如同人们的四肢,在底盘控制技术的技术上发展而来的如 LKS、AEB、ACC 等。

ADAS 不同层面相关设备情况

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三层面组成的 ADAS功能模块举例

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    执行层是整车实现智能化的关键要素,认为卡位执行端的企业,未来有望整合环境、感知等模块独立推出相关产品,成为一级集成供应商。现在汽车智能化的执行层通常有 ECU 通过电机等控制器实现对汽车各种系统的控制,所以执行层的产品不同于感知和判断层面的产品,不仅需要有电子行业方面的积累,也需要有强大传统汽车零部件技术的积淀。认为底盘控制技术是感知层传感器公司、判断层软件算法公司缺乏的,只掌握在车企或者核心零部件手中,控制执行端的企业,未来有望整合环境、感知等模块独立推出相关产品,成为一级集成供应商。

    (三)单车智能- 网联汽车 汽车作为平台潜在市场巨大

    汽车智能化的路径从单车智能化起步,未来向整车联网化发展。如同手机,首先是手机自身具备智能化的功能,然后发展到便捷的上网和享受云端的各种服务。

    汽车联网后作为平台潜在市场巨大。车联网将开拓新盈利模式,在传统模式下,主要是以前向收费的 TSP 盈利模式。以通用汽车(GM)的安吉星(Onstar)为例,每年收取服务费,费用在 199-799 美元之间。其它车厂下属的 TSP 同样依靠这种模式盈利。但这种模式的弊端十分明显,很多车主的续费意愿不强。而车联网将产生后向收费的可能。此外,车联网运营盈利模式丰富。

车联网拓展汽车产业盈利模式

数据来源:公开资料整理

车联网运营盈利模式丰富

数据来源:公开资料整理

    相关报告:智研咨询发布的《2017-2022年中国智能汽车行业运营态势及发展趋势研究报告

本文采编:CY329
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2024-2030年中国智能汽车行业市场发展前景及投资风险评估报告
2024-2030年中国智能汽车行业市场发展前景及投资风险评估报告

《2024-2030年中国智能汽车行业市场发展前景及投资风险评估报告》共八章,包含中国车联网应用与发展前景分析,智能汽车行业重点企业经营分析,中国智能汽车行业市场前景与投资建议等内容。

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