2015年我国机器视觉（MV）市场四大驱动因素分析

    诸多利好因素驱动国内MV市场潜力爆发。近几年来，国内人口红利逐渐消失导致人力成本上升、国外企业纷纷进驻中国市场瓜分利润、MV市场渗透率低下、《中国制造2025》规划纲要的提出等均为国内MV市场放量提供了有利因素。

    1、人力成本上升

    劳动密集型制造业对“机器换人”的需求日益提升。我国人口结构老龄化，劳动力成本进一步抬高，加之我国制造业自动化程度较低，以往的自动化设备较为老旧，这就导致我国劳动密集型制造业有较大设备采购和设备更新换代的需求，因此我国劳动密集型制造业MV系统需求潜力巨大。

    2、 国外竞争倒逼

    国外MV企业凭借技术优势挤压本土企业利润空间，倒逼本土企业加快技术创新和加大研发投入。随着我国跃居成为制造业第一大国，国外许多先进的制造生产线正在或者已经迁入中国，国外先进的MV设备也随之进入中国，国内企业在与国外先进MV企业竞争的同时，也可以学习国外MV行业发展经验，加速我国MV产业链的成熟和完善，进一步促进我国MV行业向进口替代和高端应用领域迈进。

    3、市场远未饱和

    据中国机器视觉产业联盟（CMVU）估计，我国MV行业产值还未及中国市场份额的1/4。即使在MV技术应用最为普及的半导体行业，MV的渗透率也只有20%~30%。因此未来国内MV市场潜力巨大，一旦市场放量，中国也有希望诞生出类似康耐视的世界MV巨头。

    4、中国制造2025

    智研咨询发布的《2015-2020年中国机器视觉产业运行态势及投资方向研究报告》指出：MV是生产过程数据采集的首选技术。世界各国近年来纷纷在工业制造方面发力，德国提出的“工业4.0”更是成为工业技术发展的标杆。为了保持我国在世界制造业中的竞争地位，我国提出了三步走的《中国制造2025》规划纲要。其中强调了“中国制造”向着“中国智造”转型，这与德国工业4.0“智能工厂”概念相呼应。同时，中国制造2025还强调了深度“两化融合”等概念。无论是“中国智造”还是“两化融合”，都离不开生产流程的数字化，而数字化离不开数据的采集，说到数据采集，人们第一个想到的一定是MV技术。