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2014年中国商业智能发展潜力解析【图】

    一、BI产业链解构模型

BI产业链模型示意图

资料来源:产业信息网整理

    1、硬件平台提供商

    商业智能软件硬件平台提供商是整个产业链的最上游,提供计算机、存储等基础设施。这一领域被IBM、HP及Teradata等大型跨国企业所垄断。为了打开BI市场,它们成为了BI的最初倡导者和推动者。

    内容选自产业信息网发布的《2014-2018年中国商业智能(BI)行业运营态势及投资前景预测报告

    2、软件平台提供商

    商业智能软件平台主要大致可分为系统工具类、应用功能类两个部分。系统工具级软件主要包括操作系统、数据库、数据分析工具等,出于相同原因,此类软件提供几乎被IBM、ORACLE、Teradata、SAS等企业垄断;应用功能类软件主要包括报表软件、数据处理等,此类软件虽然高端市场仍然被国外企业占据,但是随着东南融通、宇信、石竹等国内商业智能服务商在产品研发方面的大量投入,国内商业智能软件产品在国内市场逐步站稳脚跟,甚至有些产品还更具市场优势。

    3、咨询公司

    咨询公司是指从事软科学研究开发、并出售“智慧”的公司。咨询公司主要帮助企业改善企业经营管理,提升企业竞争力。商业智能的出现让咨询公司意识到,这是他们可以借以提升其咨询结果执行力的重要工具。因此,咨询公司一方面开始在其对企业咨询结果的实施建议中引入商业智能体系的支撑;另一方面也逐步开始了为企业提供针对企业商业智能体系构建的专项咨询服务。

    4、商业智能服务商

    为扩展软硬件平台在BI市场的销量,IBM、ORACLE、Teradata、SAS等企业纷纷成立了规模可观的商业智能服务团队,帮忙企业构建商业智能应用。因此在最初的商业智能建设中,跨国企业为快速扩张市场份额,常常包揽软硬件平台、实施服务甚至咨询服务业务。但是,随着国内服务商技术水平的提升以及用户对商业智能需求的逐步理性化,国外服务团队的高成本和灵活性等弊端显得愈发突出。目前,在商业智能服务领域,东南融通、神州数码、宇信易诚等国内服务商逐渐发展壮大并形成规模效应,它们良好的性价比以及本土适应能力被越来越多的用户接受,与国外服务商展开激烈竞争。

    5、商业智能分包商

    商业智能的构建是一个复杂的技术、业务与管理的有机组织的过程。除少数几家外,很少有企业能够完全包揽完成商业智能构建。另一方面,很多企业出于自身知识产品或商业机密的考虑,采取人力采购的方式,从服务商挑选他们所需的专业人才。一些企业开始致力于专项领域和技能人才的培养,并向服务商或企业用户提供分包服务。由于分包服务利润率相对较低,分包商大体遵循薄利多销、以量取胜的原则。如著名的跨国外包公司印度的塔塔公司,其全球员工数已超过10万人。目前,国内外包服务的竞争也日趋激烈,东软、中软、东南融通等大型软件企业均成立其外包服务团队。

    6、企业用户

    由于商业智能的建设成本较大、对企业的经营、管理水平要求较高。因此商业智能领域的企业用户主要集中在金融、电信、保险、大型零售商等领域,他们是商业智能产业最终消费者。

    [page]二、中国商业智能需求特征分析[/page]

    电信业以“巩固实力,提升服务”为主要BI需求;银行、证券、保险等金融企业以“筛选客户、防范风险”为主要BI需求;税务、公安、社保、卫生等政府部门以“加大监管、科学决策”为主要BI需求;连锁零售企业、物流、电子商务等流通业用户以“动态跟踪、应即调配”为主要BI需求;电力、石油石化、煤炭等能源企业以“整合资源、完善保障”为主要BI需求;特别是制造业,以“优化配置、高效生产”为主要BI需求,在钢铁、消费电子、电器、汽车、食品、烟草、医药等企业得到广泛应用。BI提升绩效的价值凸显,使得用户接受度大幅提升。

国内商业智能软件市场分行业占比

资料来源:产业信息网整理

中国企业引进商业智能(BI)模式SWOT分析

SWOT
相关分析
优势分析
中国企业目前发展迅速,数据的复杂化需要引进商业智能,可以帮助企业提高效率、分析数据、做出准确决策。
劣势分析
商业智能如ERP一样,实施中存在着一定的风险,企业首先要认清自身的需求情况,在选择合作伙伴的同时也要进行充分的了解
 
商业智能的引进需要大量资金支出,可能给企业造成一定压力
机遇分析
我国经济的平稳发展给各个行业带来了信息化提升的强大压力,商业智能有很大市场空间
威胁分析
选择合作伙伴的商业智能系统并不适合企业

资料来源:产业信息网整理

    [page]三、行业潜力分析[/page]

    随着互联网的普及,在决策支持系统基础上发展商业智能已成为必然。随着基于互联网的各种信息系统在企业中的应用,企业将收集越来越多的关于客户、产品及销售情况在内的各种信息,这些信息能帮助企业更好地预测和把握未来。所以,电子商务的发展也推动了商业智能的进一步应用。

    从行业发展来看,商业智能作为业务驱动的决策支持系统,其发展是以较为完善企业的信息系统和稳定的业务系统为基础的。商业智能未来的应用与行业内信息化的基础状况密切相关,以制造型企业为主,其次是流通企业,这两个领域将是商业智能不可忽视的新市场。BI软件在中国用户的认知度已经接近60%,在大型企业中认知度是95%,BI已经开始在中国进入了大规模的推广和应用期。特别对于企业的中高级管理人员,BI已经成为一个重要的管理工具和战略应用。

    智研咨询(http://www.chyxx.com)发布的《2014-2018年中国商业智能(BI)行业运营态势及投资前景预测报告》指出,十二五时期我国商业智能最值得投资的地区依然是经济较为发达的华东、华南及华北地区。

中国商业智能区域投资潜力分析

资料来源:产业信息网整理 

本文采编:CY205
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2023-2029年中国商业智能(BI)行业市场行情监测及未来趋势研判报告
2023-2029年中国商业智能(BI)行业市场行情监测及未来趋势研判报告

《2023-2029年中国商业智能(BI)行业市场行情监测及未来趋势研判报告》共八章,包含中国商业智能(BI)产业链结构及全产业链布局状况研究,中国商业智能(BI)企业案例研究,中国商业智能(BI)市场及投资战略规划策略建议等内容。

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